Frage Werte aus einer JSON-Datei analysieren?


Ich habe dieses JSON in einer Datei:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": [
        "id": "valore"
    ],
    "om_points": "value",
    "parameters": [
        "id": "valore"
    ]
}

Ich habe dieses Skript geschrieben, das den gesamten json-Text ausgibt:

json_data=open(file_directory).read()

data = json.loads(json_data)
pprint(data)

Wie kann ich die Datei analysieren und einzelne Werte extrahieren?


1101
2018-05-14 15:54


Ursprung


Antworten:


Ich denke, was Ignacio sagt, ist, dass Ihre JSON-Datei falsch ist. Du hast [] wenn du solltest {}. [] sind für Listen, {} sind für Wörterbücher.

So sollte Ihre JSON-Datei aussehen, Ihre JSON-Datei würde nicht einmal für mich geladen:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": {
        "id": "valore"
    },
    "om_points": "value",
    "parameters": {
        "id": "valore"
    }
}

Dann können Sie Ihren Code verwenden:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

Mit Daten können Sie nun auch Werte wie folgt finden:

data["maps"][0]["id"]
data["masks"]["id"]
data["om_points"]

Probieren Sie diese aus und sehen Sie, ob es Sinn ergibt.


1653
2018-05-14 16:10



Ihre data.json sollte so aussehen:

{
 "maps":[
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"},
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"}
        ],
"masks":
         {"id":"valore"},
"om_points":"value",
"parameters":
         {"id":"valore"}
}

Ihr Code sollte sein:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as data_file:    
    data = json.load(data_file)
pprint(data)

Beachten Sie, dass dies nur in Python 2.6 und höher funktioniert, da es von with-Erklärung. In Python 2.5 verwenden from __future__ import with_statement, in Python <= 2.4, siehe Justin Peels Antwortauf dem diese Antwort basiert.

Sie können nun auch auf einzelne Werte wie folgt zugreifen:

data["maps"][0]["id"]  # will return 'blabla'
data["masks"]["id"]    # will return 'valore'
data["om_points"]      # will return 'value'

268
2017-11-29 20:10



@Justin Peels Antwort ist sehr hilfreich, aber wenn Sie Python 3 verwenden, sollte JESON folgendermaßen gelesen werden:

with open('data.json', encoding='utf-8') as data_file:
    data = json.loads(data_file.read())

Hinweis: verwenden json.loads Anstatt von json.load. In Python 3, json.loads Nimmt einen String-Parameter. json.load nimmt einen dateiähnlichen Objektparameter. data_file.read() Gibt ein String-Objekt zurück.


60
2018-05-22 03:44



data = []
with codecs.open('d:\output.txt','rU','utf-8') as f:
    for line in f:
       data.append(json.loads(line))

47
2018-05-12 20:47



"Ultra JSON" oder einfach "Ujson" kann damit umgehen [] in Ihrer JSON-Dateieingabe. Wenn Sie eine JSON-Eingabedatei als Liste von JSON-Elementen in Ihr Programm einlesen; sowie, [{[{}]}, {}, [], etc...] Ujson kann jede beliebige Reihenfolge von Listen von Wörterbüchern, Wörterbüchern von Listen handhaben.

Sie können ujson in der finden Python-Paket-Index und die API ist fast identisch mit der eingebauten Python json Bibliothek.

Ujson ist auch viel schneller, wenn Sie größere JSON-Dateien laden. Sie können die Leistungsdetails im Vergleich zu anderen Python JSON-Bibliotheken in demselben Link sehen.


11
2018-03-09 21:38



Wenn Sie in Python 3 sind, ist hier, wie Sie es tun können

{
  "connection1": {
    "DSN": "con1",
    "UID": "abc",
    "PWD": "1234",
    "connection_string_python":"test1"
  }
  ,
  "connection2": {
    "DSN": "con2",
    "UID": "def",
    "PWD": "1234"
  }
}

Der Code sollte so aussehen, als ob die connection.json-Datei wie oben aussieht

connection_file = open('connection.json', 'r')
conn_string = json.load(connection_file)
conn_string['connection1']['connection_string_python'])
connection_file.close()
>>>test1

6
2018-04-25 17:42



   # Here you go with modified json file:
   # data.json file : 
    {
        "maps": [
            {
                "id": "blabla",
                "iscategorical": "0"
            },
            {
                "id": "blabla",
                "iscategorical": "0"
            }
        ],
        "masks": [{
            "id": "valore"
        }],
        "om_points": "value",
        "parameters": [{
            "id": "valore"
        }]
    }


   # You can call or print data on console by using below lines

    import json
    from pprint import pprint
    with open('data.json') as data_file:
        data_item = json.load(data_file)
    pprint(data_item)

    print(data_item['parameters'][0]['id'])

    #Output : 
    #pprint(data_item) output as :

    {'maps': [{'id': 'blabla', 'iscategorical': '0'},
              {'id': 'blabla', 'iscategorical': '0'}],
     'masks': [{'id': 'valore'}],
     'om_points': 'value',
     'parameters': [{'id': 'valore'}]}
    #print(data_item['parameters'][0]['id']) output as :
    valore

4
2017-11-07 01:53